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ASAP ist ein interaktives Visualisierungssystem, das automatisch eindeutige Muster in KI-generierten Bildern extrahiert und Nutzern ermöglicht, diese Muster interaktiv zu erforschen und zu verstehen.
Kivonat
ASAP ist ein interaktives Visualisierungssystem, das entwickelt wurde, um Nutzer dabei zu unterstützen, Muster in KI-generierten Bildern effizient zu analysieren und zu verstehen. Das System umfasst mehrere Komponenten:
Repräsentationsübersicht: Verwendet t-SNE, um Bilddarstellungen in einen 2D-Raum zu projizieren und ähnliche Bilder in nicht überlappende Zellen zu gruppieren. Eine neuartige Glyphe fasst die Klassifikationsleistung für Bilder in jeder Zelle zusammen, was den Nutzern ermöglicht, Muster in den entsprechenden Zellen genauer zu untersuchen.
Bildansicht: Bietet einen genaueren Blick auf die Bilder innerhalb einer ausgewählten Zelle und hebt gefälschte Bilder hervor, die als echt klassifiziert wurden.
Dimensionsansicht: Visualisiert, wie Bilder innerhalb einer ausgewählten Zelle über die Dimensionen der aus CLIP extrahierten Einbettungen verteilt sind. Dies hilft Nutzern, bestimmte visuelle Muster mit ihren quantitativen dimensionalen Verteilungen in Verbindung zu bringen und das Verständnis dafür zu vertiefen, was bestimmte Bilder täuschend macht.
Musteransicht: Ermöglicht eine detaillierte Analyse einzelner Bilder und deckt die am meisten irreführenden Pixelgruppen sowohl qualitativ als auch quantitativ auf. Diese Pixelwichtigkeit aus der Salienzkarte kann eindeutige Muster von KI-generierten Bildern offenbaren.
ASAP unterstützt die Analyse von hochmodernen Generierungsmodellen wie ProGAN und latente Diffusionsmodelle. Die Nützlichkeit des Systems wird anhand von zwei Anwendungsszenarien demonstriert, die zeigen, wie ASAP in der Lage ist, gefälschte Muster aus GAN-Modellen wie ProGAN zu entdecken und die Eigenschaften von Menschengesichtern zu verstehen, die mit diffusionsbasierten Deepfake-Techniken erzeugt wurden.
Statisztikák
Die Bilder in der "braunen Pferde, Seitenansicht"-Zelle zeigen einen stärkeren Beitrag von Dimension 2, die mit Pixeln in der Nähe oder ähnlich den Pferdeaugen korreliert.
Bilder in der Zelle mit geringer Empfindlichkeit zeigen einen schwächeren Beitrag von Dimension 2 im Vergleich.
Idézetek
"ASAP ist ein interaktives Visualisierungssystem, das automatisch eindeutige Muster in KI-generierten Bildern extrahiert und Nutzern ermöglicht, diese Muster interaktiv zu erforschen und zu verstehen."
"ASAP unterstützt die Analyse von hochmodernen Generierungsmodellen wie ProGAN und latente Diffusionsmodelle."