Alapfogalmak
다양성과 불확실성을 결합한 활성 학습의 효과적인 전략 소개
Kivonat
요약
다양성 기반 및 불확실성 기반 샘플링 전략을 결합한 활성 학습에 대한 연구
TCM 전략 소개로 낮은 및 높은 데이터 수준에서 강력한 성능 유지
핵심 내용
라벨링된 데이터 얻기 어려운 상황에서 활성 학습의 중요성
다양성 및 불확실성 기반 샘플링 전략의 효과적인 결합
TCM 전략의 성능 향상 및 간단한 가이드라인 제공
방법론
다양성 및 불확실성 기반 활성 학습 방법 소개
TCM 전략의 성능 평가 및 다양한 데이터셋에서의 실험 결과
결론
사전 훈련된 백본 모델을 활용한 TCM 전략의 강력한 성능 입증
Statisztikák
TCM은 다양한 데이터셋에서 기존 방법보다 우수한 성능을 보임
TCM은 낮은 및 높은 데이터 수준에서 일관된 강력한 성능을 보임
Idézetek
"다양성 및 불확실성 기반 샘플링 전략을 효과적으로 결합한 TCM 전략 소개"
"TCM은 다양한 데이터 수준 및 데이터셋에서 일관된 강력한 성능을 보임"