Durch die Einführung verallgemeinerter Approximationen und die Definition von dichtebezogener Unsicherheit erweitert sich die Methode nahtlos, um nicht nur für RGB, sondern auch für Tiefe Unsicherheit zu verwalten, ohne dass zusätzliche Netzwerke oder empirische Annahmen erforderlich sind.
Wir präsentieren Knowledge NeRF, ein neues Verfahren zur effizienten Rekonstruktion und Darstellung dynamischer, artikulierter Objekte aus nur wenigen Eingabebildern, indem wir Wissen aus einem vortrainierten NeRF-Modell übertragen.