Alapfogalmak
본 연구는 컴퓨팅 수업 유형별 학생들의 생성형 AI 도구 사용 현황과 시간의 흐름에 따른 인식 변화를 분석하여 교육 현장에서의 생성형 AI 활용 방안을 제시하고자 합니다.
Kivonat
다양한 컴퓨팅 수업에서 프로그래밍을 위한 학생들의 생성형 AI 도구 사용 및 인식 변화 분석
본 연구는 네덜란드 위트레흐트 대학교 정보 컴퓨팅 과학부 학생들을 대상으로 2023-2024 학년도 동안 세 번에 걸쳐 생성형 AI 도구 사용에 대한 설문 조사를 진행했습니다. 설문지는 학생들의 인구 통계학적 정보, 생성형 AI에 대한 일반적인 인식, 특정 수업에서의 생성형 AI 사용 및 그 이유에 대한 질문으로 구성되었습니다. 설문 조사는 프로그래밍 수업 (ProgCrs), 프로그래밍 필수 수업 (ProgReq), 프로그래밍 선택 수업 (ProgOpt) 세 가지 유형으로 나누어 진행되었습니다.
생성형 AI 도구 사용 현황 (RQ1)
프로그래밍 수업(ProgCrs)에서는 디버깅 및 코드 수정을 위해 생성형 AI를 가장 많이 사용했습니다.
프로그래밍이 필수적인 수업(ProgReq)에서는 상용구 코드 생성 및 기타 일반적인 코드 생성에 생성형 AI를 사용하는 경우가 많았습니다.
프로그래밍이 선택 사항인 수업(ProgOpt)에서는 생성형 AI 사용에 대해 가장 긍정적인 태도를 보였습니다.
시간의 흐름에 따른 인식 변화 (RQ2)
시간이 지남에 따라 학생들은 생성형 AI를 중요한 학습 보조 도구로 인식하게 되었습니다.
온라인 검색이 여전히 다른 방법보다 선호되지만, 연구 기간 동안 생성형 AI는 교사 및 조교보다 우선순위가 높아졌습니다.
석사 과정 학생들은 학부 과정 학생들보다 생성형 AI 도구를 더 나은 지원 도구로 평가했습니다.
학부 과정 유형별로 비교했을 때, 프로그래밍 입문 수업의 학생들은 다른 유형의 학부 과정 학생들보다 생성형 AI 도구를 지원 도구로서 우선순위를 낮게 두었습니다.
과제에 대한 전체 솔루션을 생성하여 제출하는 것이 비윤리적이라고 생각하는 학생의 비율이 시간이 지남에 따라 감소했습니다.
본 연구는 컴퓨팅 교육에서 생성형 AI 도구 사용에 대한 학생들의 인식과 행동 변화를 보여줍니다. 특히, 프로그래밍 수업 유형별로 생성형 AI 도구 사용에 대한 수용도가 다르다는 점은 교육 현장에서 생성형 AI 활용 방안을 모색할 때 중요한 시사점을 제공합니다.