Eine geometrische Erklärung des Paradoxons der Wahrscheinlichkeitsverteilungs-Erkennung von Daten außerhalb der Verteilung

Hohe Wahrscheinlichkeitsdichten können mit vernachlässigbarer Wahrscheinlichkeitsmasse einhergehen, wenn die Daten außerhalb der Verteilung auf Mannigfaltigkeiten mit niedriger intrinsischer Dimension konzentriert sind.