
機械学習を用いてガンマ線バーストの光度関係を較正することで、宇宙論モデルを制限できる。


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機械学習を用いた宇宙論モデルに対するモデル非依存ガンマ線バーストの制限


ガンマ線バーストの観測データとIa型超新星のデータを用いて、宇宙論モデルのパラメータを宇宙論に依存しない方法で制限できる。



ガンマ線バーストを用いた宇宙論モデルの制限：宇宙論に依存しない方法



ガンマ線バースト（GRB）の観測データと、標準的な宇宙論モデルや代替モデルの予測との比較を通じて、宇宙の進化、特にダークエネルギーの状態方程式や修正重力理論の検証におけるGRBの潜在的な役割について論じている。



ガンマ線バーストによる高赤方偏移宇宙論：概要と展望
