連邦学習における効率的なクライアント選択フレームワーク：勾配射影に基づくGPFL

GPFLは、クライアントの局所勾配と全体勾配の方向性を比較することで、クライアントデータの質を正確に評価し、探索と活用のバランスを取ることで、効率的かつ高精度なクライアント選択を実現する。