医療分野におけるビジョン言語モデルの進歩と将来展望に焦点を当てた包括的なレビュー。
高解像度の画像をズームインして処理することで、従来のビジョン言語モデルの限界を克服し、画像内の細かいディテールをより効果的に捉えることができる。
H2OVL-Mississippiは、OCRや文書理解に特化した小型で効率的なビジョン言語モデルであり、限られた計算リソースでも堅牢なパフォーマンスを発揮します。