マルチバリエート時系列の平均変化点の検出

本研究では、弱依存のイノベーションを持つ線形プロセスデータの平均変化点を検出し、スペクトル密度を推定する確率的手法を提示する。提案手法は、時系列データの時間的変化を理解し、異常を検出するための信頼性の高いツールを提供する。