ゲームの一般化フィードバックナッシュ均衡を効率的に求めるシステムレベルアプローチ

本研究は、線形二次確率ゲームにおける一般化フィードバックナッシュ均衡を効率的に求めるシステムレベルアプローチを提案する。ベストレスポンス動学を用いて、各プレイヤーが自身の状態フィードバックポリシーを更新する際の最適化問題を、システムレベルの応答関数を用いて定式化する。この定式化により、均衡解の収束性と収束率を分析することができる。