単一チャンネルEEGを用いた睡眠ステージ分類のための新しいハイブリッド自己教師あり学習フレームワーク「NeuroNet」

NeuroNetは、マスク予測タスクと対比学習タスクを統合することで、ラベル付けされていない単一チャンネルEEG信号から効果的に有用な表現を学習することができる。さらに、Mambaベースの時間的コンテキストモジュールを組み合わせることで、限られたラベル付きデータでも最新の教師あり学習手法と同等以上の性能を達成できる。