隠れ交絡因子を持つ線形循環システムのロバストな因果分析：ロバスト性評価と頑健な拡張

隠れ交絡因子と循環を持つ線形因果モデルを学習するアルゴリズム「LLC」は、データの汚染に対して脆弱であり、そのロバスト性を向上させるためには、共分散行列の推定に頑健な手法を適用する必要がある。