多目的進化最適化のための大規模言語モデル

大規模言語モデル(LLM)を用いて、分解型多目的進化アルゴリズム(MOEA/D)の探索演算子を設計する新しい手法を提案する。LLMの振る舞いを解釈し、ランダム性を持つ線形演算子を設計することで、白箱型の MOEA/D-LO を提案する。