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学習されたリフティング構造
学習されたリフティングベースの変換構造の探索による完全スケーラブルでアクセス可能なウェーブレット風画像圧縮の分析
提案された学習されたウェーブレット風変換はJPEG 2000と比較して25%以上のビットレート節約を達成する。
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