宇宙物体の軌道推定におけるマシンラーニングの活用

宇宙物体の数が急増しており、衝突リスクが高まっている。本論文では、軌道決定、軌道予測、大気密度モデリングの分野でマシンラーニング手法がどのように活用されているかを概観する。マシンラーニングを活用することで、従来の物理モデルと組み合わせて、より正確な軌道推定と宇宙安全の向上が期待できる。