非侵入式模型降維用於以神經網絡位移增強流形轉換的支配性傳播問題

本文提出了一種基於神經網絡位移增強流形轉換的非侵入式模型降維方法,用於解決支配性傳播問題。該方法能夠自動檢測最佳位移,從而加速科爾莫戈羅夫n寬度的衰減,並構建出高效準確的降維模型。