
此研究提出了一種創新的放射學報告生成方法，通過結合解剖學區域檢測器和多標籤病灶檢測器，生成病理感知區域提示，有效地將解剖和病理信息整合到報告生成過程中，顯著提高了生成報告的準確性和臨床相關性。


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基於解剖學引導與病理感知區域提示的放射學報告生成


文章概述了設計一個穩健的放射學報告生成系統，通過整合不同的模組和最佳實務，並討論了整合不同組件形成單一整合系統的影響。



R2Gen-Mamba 是一種新穎的自動放射學報告生成方法，它結合了 Mamba 的高效序列處理能力和 Transformer 架構的上下文優勢，與現有方法相比，它在報告品質和計算效率方面均有所提高。



R2Gen-Mamba：一種用於放射學報告生成的選擇性狀態空間模型
