本論文では、高次元データ解析のための新しい転移学習手法CONCERTを提案する。CONCERTは、条件付きスパイクアンドスラブ事前分布を用いることで、ターゲットデータとソースデータの局所的な類似性を捉え、ロバストに情報を転移することができる。