深層学習モデルの信頼性を脅かす敵対的攻撃の評価と防御手法の検討

深層学習モデルは敵対的攻撃に対して脆弱であり、FGSM攻撃やCW攻撃などの高度な攻撃手法に対して防御が困難である。防御蒸留は単純な攻撃に対しては有効だが、より複雑な攻撃手法に対しては十分な防御力を持たない。