深層生成モデルの自己生成データを用いた反復学習の安定性に関する研究

深層生成モデルを自己生成データで反復学習する際、初期モデルが十分に良好であり、かつ元のデータの割合が十分に大きければ、反復学習は安定的に行えることを示す。