在 155 年的德國議會辯論中，針對女性和移民的團結之細粒度檢測

透過運用大型語言模型（LLM），特別是 GPT-4，可以有效且經濟地分析 155 年來德國議會辯論中針對女性和移民的團結表現，揭示出隨著時間推移，團結形式從基於群體的觀念轉變為基於同情和交換的觀念。