組織病理学画像分類における教師データノイズに強いコントラスト学習ベースの深層埋め込み

組織病理学画像分類においては、教師データのノイズが深刻な問題となっている。本研究では、自己教師学習によるコントラスト学習ベースの深層埋め込みを用いることで、ノイズに強いモデルを構築できることを示す。