分布認識型の継続的テスト時適応による意味的セグメンテーション

分布認識型の継続的テスト時適応手法により、ドメイン固有のパラメータとタスク関連のパラメータを効率的に選択・更新することで、誤差の蓄積と catastrophic forgetting の問題を同時に解決する。