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線形補間による大規模ニューラルネットワークトレーニングの安定性
線形補間を使用した安定な非凸非凹トレーニング
線形補間は、最適化プロセスの不安定性を軽減するための原理的な方法であり、新しい最適化スキームであるRAPPとLookaheadアルゴリズムが非単調問題で収束することを示す。
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