複合學習單元：超越參數更新的廣義學習，將大型語言模型轉變為自適應推理器

本文提出了一種名為複合學習單元 (CLU) 的新型學習架構，旨在克服傳統機器學習模型（特別是大型語言模型）的靜態學習範式限制，通過動態知識管理和持續的回饋機制，將其轉變為能夠進行廣義化、持續學習的自適應推理器。