深層学習を用いた電子カルテデータと医療予測分析のための多データセット分類フレームワーク

本研究では、レジデュアルネットワーク(ResNet-50)とニューラルネットワーク(ANN)を組み合わせた新しい深層学習モデルを提案し、心疾患、肝硬変、網膜画像データの分類精度を向上させた。