본 연구는 관찰 기반 확산 확률 모델(OGDM)을 제안하여 이미지 생성 성능과 빠른 샘플링 속도 사이의 트레이드오프를 효과적으로 해결한다. OGDM은 관찰 과정의 지침을 마르코프 체인에 체계적으로 통합하여 훈련 목적을 재정립한다.
