BoUTS 알고리즘은 다양한 데이터셋에 걸쳐 보편적으로 중요한 특징을 선택하고, 각 데이터셋에 특화된 추가 특징을 선택하여 해석 가능성과 예측 성능을 향상시킨다.
BoUTS 알고리즘은 모든 데이터셋에 걸쳐 예측력 있는 보편적 특징을 선택하고, 개별 데이터셋에 대한 특정 특징을 선택하여 해석 가능성과 일반화 성능을 향상시킨다.