데이터 수집 과정에서 발생하는 오염은 다양한 형태로 나타나며, 이를 체계적으로 분석하고 완화하는 것이 중요하다. 본 연구는 마르코프 커널을 활용하여 데이터 오염의 일반적인 프레임워크를 제시하고, 이를 통해 기존 연구에서 다루지 않았던 복잡한 오염 유형을 분석한다. 또한 이러한 오염 유형에 대한 완화 방안을 제안한다.