본 논문에서는 교차 마스크 복원을 사용하는 다중 특징 복원 네트워크(MFRNet)를 제안하여 비지도 이상 탐지 문제를 해결한다. 이를 통해 이미지 복원 과정에서 더 구분 가능한 정보를 얻고 모델의 과도한 일반화 능력을 제한할 수 있다.
본 논문은 마스크 확산 사후 샘플링(MDPS)이라는 새로운 방법을 제안하여, 정상 이미지 복원 품질과 이상 탐지 및 위치 파악 성능을 향상시킨다.
