신경망 모델은 반복적 사상(iterative map)으로 표현될 수 있으며, 이를 통해 순환 신경망(RNN)과 다층 퍼셉트론(MLP) 등 다양한 신경망 모델 간의 밀접한 관계를 밝힐 수 있다.
