
본 논문은 고주파 FFT 특징을 활용하여 입력 이미지의 손상 유형을 감지하고, 이에 맞는 계층별 특징 정규화 통계를 선택함으로써 심각한 손상 이미지에 대한 분류 모델의 강인성을 향상시키는 방법을 제안한다.


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심각한 손상된 이미지에 대한 강인한 인식을 위한 FFT 기반 통계 선택 및 최적화



본 논문은 고주파 FFT 특징을 활용하여 입력 이미지의 손상 유형을 감지하고, 이에 따라 모델의 층별 특징 정규화 통계를 선택함으로써 심각하게 손상된 이미지에 대한 모델 강인성을 향상시키는 방법을 제안한다.
