대부분의 기존 심층 학습 기반 이미지 등록 모델들은 이미지 유사도 최적화에 집중하여 비정규 변환을 초래하고 신뢰성이 낮은 문제가 있다. 본 연구는 자기 일관성 검사와 교차 일관성 검사라는 두 가지 새로운 제약 조건을 도입하여 이러한 문제를 해결하고 모델의 신뢰성을 높인다.
