제안된 DehazeDDPM 방법은 물리적 모델링과 확산 모델을 결합하여 복잡한 안개 환경에서 우수한 성능을 달성합니다.
TSNet은 다중 스케일 융합 모듈과 적응형 학습 모듈을 통해 이미지 안개 제거 성능을 향상시킨다. 또한 두 단계로 구성된 네트워크 설계와 학습 목표 변경을 통해 출력 이미지의 아티팩트와 색상 왜곡을 줄인다.
