사전 학습된 확산 모델 자체가 적대적 공격에 취약하다는 점을 고려하여, 강건한 역 과정을 통해 의미 정보를 보존하면서도 적대적 예제를 효과적으로 정화할 수 있는 새로운 방법을 제안한다.
