편향된 사전 훈련 모델의 변화 제한을 통한 편향 감소

사전 훈련된 모델의 편향을 감소시키기 위해 변화를 제한하는 방법을 제안한다. 매우 적은 수의 편향을 반박하는 예제만으로도 성능 향상을 달성할 수 있다.