CDMAD: Class-Distribution-Mismatch-Aware Debiasing for Class-Imbalanced Semi-Supervised Learning

提案されたCDMADアルゴリズムは、クラス分布の不一致に対処し、バイアスのある擬似ラベルとテストサンプルのクラス予測を改善します。