메모리 제약 환경에서 Dense Retriever를 효율적으로 학습하기 위해 듀얼 메모리 뱅크 구조를 활용하는 새로운 그레디언트 축적 방법인 CONTACCUM을 제안하며, 이는 기존 방법 및 고성능 환경보다 우수한 성능과 안정성을 제공합니다.
