電子健康記録(EHR)を調査するための大規模言語モデル(LLM)の活用に関するスコーピングレビュー

EHRデータの複雑性と膨大なボリュームは、データ解釈と分析に大きな課題をもたらしている。近年の人工知能の進歩、特に大規模言語モデル(LLM)の発展により、この分野の研究者にとって新たな機会が生まれている。本研究では、LLMをEHRデータ処理に活用した329本の論文をスコーピングレビューし、LLMの適用状況と課題について包括的に分析した。