Effiziente Verarbeitung und Analyse von Inhalten zur Erkennung von Halluzinationen

Entwicklung neuartiger Systeme zur Erkennung von Halluzinationen in Sprachtechnologie-Systemen, die auf einer Vielzahl von Strategien basieren, um Modellvorhersagen mit Referenzstandards zu vergleichen, einschließlich diverser Basislinien, der Verfeinerung von vortrainierten Encodern durch überwachtes Lernen und Ensemble-Ansätze mit mehreren hochleistungsfähigen Modellen.