Effiziente Extraktion von Informationen zur Schweregrad-Einschätzung von Substanzgebrauchsstörungen aus klinischen Notizen mithilfe großer Sprachmodelle

Große Sprachmodelle können effizient Informationen zur Schweregrad-Einschätzung verschiedener Substanzgebrauchsstörungen aus klinischen Notizen extrahieren, was die Risikobewertung und Behandlungsplanung für Patienten mit Substanzgebrauchsstörungen verbessert.