Optimierte Verlustfunktionen für die Faktenüberprüfung
Die Autoren entwickeln zwei aufgabenspezifische Verlustfunktionen, die die Heterogenität der FEVER-Urteilsklassen besser berücksichtigen als die standardmäßige Kreuzentropieverlustfunktion. Die vorgeschlagenen Verlustfunktionen in Kombination mit einfacher Klassengewichtung führen zu einer Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit.
