簡単で効率的なニューラルネットワークによる群衆カウンティング

本論文では、単純な構造ながら高精度な群衆カウンティングを実現するFuss-Free Network (FFNet)を提案する。FFNetは、バックボーンネットワーク、マルチスケールフュージョン構造、フォーカス遷移モジュールから構成される。実験結果は、複雑なモデルと比較して、パラメータ数とコンピューティングリソースが大幅に削減されながら、群衆カウンティングの精度を維持または向上させることを示している。