Effizientes In-Context-Sampling zur Verbesserung der Leistung von LLMs bei wenigen Beispielen

Durch das Augmentieren mehrerer In-Context-Lernprompts können die Vorhersagen von LLMs zuverlässiger und genauer werden, auch bei geringen Ressourcen.