Gradient Reweighting: Eine effiziente Methode für inkrementelles Lernen von unausgewogenen Klassen

Durch Neugewichtung der Gradienten in den Fully Connected Layern kann das Problem der Inter-Phasen- und Intra-Phasen-Unausgewogenheit beim inkrementellen Klassenlernen effektiv gelöst werden. Zusätzlich wird eine verteilungsbewusste Wissensübertragung eingeführt, um das unausgewogene Vergessen zu mildern.