Erkennung von unentdeckten gemeinsamen Ursachen basierend auf NML-Code in diskreten, gemischten und kontinuierlichen Variablen

Die Erweiterung des CLOUD-Modells auf verschiedene Datentypen ermöglicht eine effektive Erkennung von kausalen Beziehungen.