Effizientes und kostengünstiges Lernen von Fourier-Neuraloperatoren durch Multi-Auflösungs-Aktives Lernen

Durch die Verwendung von Multi-Auflösungs-Trainingsdaten und einer effektiven Aktiven Lernstrategie kann der Datenbeschaffungsaufwand für das Lernen von Fourier-Neuraloperatoren deutlich reduziert werden, ohne Einbußen bei der Vorhersagegenauigkeit.