Theoretische Einblicke in das Training morphologischer neuronaler Netzwerke mit Gradientenabstieg

Der Artikel untersucht das Potenzial und die Grenzen von differenzierungsbasierten Ansätzen und Backpropagation für das Training morphologischer neuronaler Netzwerke unter Berücksichtigung des Konzepts der nichtglatten Optimierung der Bouligand-Ableitung.