본 연구는 Softmax 없는 효율적인 비전 트랜스포머의 양자화 및 가속화를 위한 Trio-ViT 프레임워크를 제안한다. 알고리즘 수준에서는 Softmax 없는 효율적인 비전 트랜스포머의 고유한 활성화 분포를 고려한 맞춤형 사후 훈련 양자화 기법을 개발하였다. 하드웨어 수준에서는 컨볼루션-트랜스포머 하이브리드 아키텍처를 효과적으로 지원하는 전용 가속기를 설계하였다.