Verbesserung der Auflösung von SOHO/MDI-Magnetogrammen von Sonnenaktivregionen unter Verwendung von SDO/HMI-Daten und einem aufmerksamkeitsgesteuerten konvolutionalen neuronalen Netzwerk

Ein aufmerksamkeitsgesteuertes konvolutionales neuronales Netzwerk (SolarCNN) wird verwendet, um die Qualität der Magnetogramme der Liniensicht (LOS) von Sonnenaktivregionen (ARs), die vom Michelson-Doppler-Imager (MDI) an Bord des Solar and Heliospheric Observatory (SOHO) gesammelt wurden, zu verbessern. Die Referenzbilder für das Training von SolarCNN sind die LOS-Magnetogramme, die vom Helioseismic and Magnetic Imager (HMI) an Bord des Solar Dynamics Observatory (SDO) gesammelt wurden.